Bakit ganito ang sistema ng pagbabalik-aral?

Tingnan ang detalyadong simulation ng aming algorithm

Upang hindi agad mabigatan ang mga gumagamit ng napakaraming nakatakdang pagbabalik-aral sa Shadow ng Mga Koleksyon, nagpatakbo kami ng 30-araw na simulation ng kasalukuyang sistema sa pamamahala ng pagbabalik-aral.

Ginamit sa simulation ang mismong algorithm na nasa app, hindi isang hiwalay na hanay ng mga ideyal na panuntunan.

Ayos ng simulation

Gumamit kami ng isang listahang may 60 naka-save na pangungusap.

Bawat araw, pagpasok sa shadowing mode, awtomatikong bumubuo ang sistema ng:

Sa simulation, ipinagpalagay naming eksaktong tinatapos ng gumagamit ang lahat ng ibinibigay na Pagbabalik-aral Ngayon at Mga bagong inirerekomendang pangungusap araw-araw, nang hindi nagdaragdag ng pagsasanay mula sa iba pang nilalaman ng Shadow na hindi nakatakda para sa araw na iyon.

Dalawang pagbasa ang pang-araw-araw na target para sa bawat pangungusap. Ibig sabihin, kapag 0/2 ang nakalagay, ituturing lamang ng sistema na tapos na ang gawain sa araw na iyon kapag umabot ang gumagamit sa 2/2.

Paano kinokontrol ng sistema ang ritmo?

Inuuna ng sistema ang mga nakatakdang pagbabalik-aral, at saka tinutukoy ang bilang ng bagong pangungusap batay sa dami ng nakabinbing pagbabalik-aral.

Sa pangkalahatan, ito ang kasalukuyang mga panuntunan:

Unti-unti ring humahaba ang pagitan ng pagbabalik-aral. Kapag natapos ang isang pangungusap, babalik ito para sanayin pagkalipas ng 1, 3, 7, 14, at 30 araw. Ito ang pag-uulit na may pagitan na ginagamit ng Shadow.

Resulta ng 30-araw na simulation

Sa loob ng 30 araw, napasok sa Shadow ang lahat ng 60 pangungusap.

Pagsapit ng ika-21 araw, nasanay na kahit minsan ang lahat ng 60 pangungusap. Ibig sabihin, kung tuloy-tuloy na tinatapos ng gumagamit ang pang-araw-araw na plano, unti-unting maipapasok ng kasalukuyang algorithm ang isang katamtamang laki na Koleksyon sa pagsasanay sa loob ng wala pang isang buwan, sa halip na ipakita ang lahat nang sabay-sabay.

Sa loob ng 30 araw, nakabuo ang simulation ng 504 na tala ng shadowing sa kabuuan, o humigit-kumulang 8.4 pagbasa kada pangungusap sa karaniwan.

Ito ang huling distribusyon ng bilang ng pagbasa:

Inaasahan ang distribusyong ito. Mas maraming siklo ng pagbabalik-aral sa loob ng 30 araw ang dinaanan ng mga pangungusap na mas maagang pumasok sa sistema. Mas kaunti ang pagbasa sa mga nahuling pumasok, ngunit nakumpleto pa rin nila ang shadowing sa maraming araw at maraming siklo.

Maaari bang lumobo ang pang-araw-araw na pasanin?

Sa simulation, medyo matatag ang dami ng pagsasanay sa karamihan ng mga araw.

Ang pinakamataas na pang-araw-araw na pasanin ay 12 pangungusap. Sa karamihan ng mga araw, humigit-kumulang 6 hanggang 11 pangungusap ang kailangang sanayin.

Ipinakikita ng resultang ito na napipigilan ng kasalukuyang limitasyon sa bagong pangungusap ang mabilis na paglaki ng nakabinbing pagbabalik-aral. Hindi tuloy-tuloy na nagrerekomenda ang sistema ng bagong materyal nang hindi isinasaalang-alang ang sitwasyon; kapag tumataas ang pasanin sa pagbabalik-aral, binabawasan ang bilang ng bagong rekomendasyon.

Ano ang natutuhan namin?

Ang kasalukuyang sistema sa pamamahala ng pagbabalik-aral ay angkop na default para sa unang bersiyon ng Shadow.

Kaya nitong:

Siyempre, hindi ito nakapirming plano na tiyak na magiging pinakamainam para sa lahat. Magkakaiba ang bilang ng naka-save na pangungusap, oras na mailalaan sa pagsasanay, at pundasyon sa wika, kaya maaari ring magkaiba ang pinakamainam na ritmo. Patuloy naming iaangkop ang bilang ng bagong pangungusap at estratehiya sa pagitan ayon sa aktuwal na paggamit.

Hindi layunin ng sistema ang simpleng pagmarka ng mga natapos na gawain. Layunin nitong tulungan ang mga gumagamit na balikan ang mga pangungusap na talagang mahalagang matutuhan habang nananatiling magaang ang pang-araw-araw na pasanin.

OCAT

Mas mabisa ang pag-aaral ng buong pangungusap kaysa sa pagsasaulo ng paisa-isang salita!

Ang OCAT ay isang app na tumutulong sa iyong mabilis na mapahusay ang pagsasalita ng wikang Hapon, Mandarin, Cantonese, Ingles, Pranses, Aleman, Espanyol, Koreano, at Ruso sa pamamagitan ng pakikipag-usap sa AI.

Madali kang makakapag-ipon ng mga natural na pangungusap na may gabay sa pagbigkas at audio upang mabuo ang sarili mong koleksyon ng mga pahayag para sa araw-araw. Pakinggan ang mga ito nang paulit-ulit, sanayin ang iyong pandinig, at unti-unting bigkasin ang mga pangungusap nang mas matatas at natural.

Mas mabisa ang pag-aaral ng buong pangungusap kaysa sa pagsasaulo ng paisa-isang salita!

Ang pangalang “OCAT” ay mula sa salitang Hapon na “おしえてoshiete”, na nangangahulugang “turuan mo ako”.

Mga pangunahing tampok