Mengapa Sistem pengurusan ulang kaji direka begini?
Untuk memastikan ciri shadowing dalam Koleksi tidak segera membebankan pengguna dengan terlalu banyak ulang kaji, kami menjalankan simulasi selama 30 hari bagi Sistem pengurusan ulang kaji semasa.
Simulasi ini menggunakan algoritma yang sama seperti aplikasi sebenar, bukannya satu set peraturan ideal yang berasingan.
Tetapan simulasi
Kami mensimulasikan satu senarai yang mengandungi 60 ayat tersimpan.
Setiap hari, selepas memasuki mod shadowing, sistem menjana secara automatik:
- Ulang Kaji Hari Ini
- Saranan ayat baharu
Dalam simulasi ini, kami mengandaikan bahawa pengguna menyelesaikan tepat seperti yang ditetapkan oleh sistem dalam Ulang Kaji Hari Ini dan Saranan ayat baharu setiap hari, tanpa membuat latihan tambahan daripada kandungan shadowing lain yang bukan untuk hari tersebut.
Sasaran harian bagi setiap ayat ialah 2 bacaan. Dengan kata lain, apabila sesuatu ayat memaparkan 0/2, sistem hanya menganggap tugasan hari itu selesai selepas pengguna mencapai 2/2.
Bagaimanakah sistem mengawal rentak?
Sistem mengutamakan ulang kaji yang sudah tiba masanya, kemudian menentukan bilangan ayat baharu untuk disarankan berdasarkan tunggakan ulang kaji semasa.
Secara ringkas, peraturan semasa ialah:
- Apabila tiada tunggakan ulang kaji, sarankan sehingga 5 ayat baharu
- Apabila terdapat 1–3 ulang kaji tertunggak, sarankan 4 ayat baharu
- Apabila terdapat 4–8 ulang kaji tertunggak, sarankan 3 ayat baharu
- Apabila terdapat 9 ulang kaji tertunggak, sarankan 2 ayat baharu
- Apabila terdapat 10 atau lebih ulang kaji tertunggak, sarankan hanya 1 ayat baharu
Sela ulang kaji juga bertambah secara beransur-ansur. Selepas sesuatu ayat selesai dilatih, ayat itu akan kembali untuk ulang kaji selepas sela seperti 1 hari, 3 hari, 7 hari, 14 hari dan 30 hari.
Hasil simulasi 30 hari
Sepanjang 30 hari tersebut, kesemua 60 ayat telah memasuki sistem shadowing.
Menjelang hari ke-21, kesemua 60 ayat telah diliputi. Ini bermakna, jika pengguna menyelesaikan rancangan harian secara konsisten, algoritma semasa dapat memasukkan Koleksi bersaiz sederhana ke dalam latihan secara beransur-ansur dalam tempoh sebulan, dan bukannya memberikan semuanya kepada pengguna sekali gus.
Sepanjang 30 hari itu, simulasi menghasilkan sejumlah 504 rekod shadowing, dengan purata kira-kira 8.4 bacaan bagi setiap ayat.
Taburan akhir bilangan bacaan ialah:
- 18 ayat dibaca sebanyak 10 kali
- 36 ayat dibaca sebanyak 8 kali
- 6 ayat dibaca sebanyak 6 kali
Taburan ini memang dijangka: ayat yang memasuki sistem lebih awal menjalani lebih banyak pusingan ulang kaji dalam tempoh 30 hari, manakala ayat yang masuk kemudian dibaca lebih sedikit tetapi masih melengkapkan beberapa hari dan pusingan shadowing.
Adakah beban harian boleh menjadi tidak terkawal?
Dalam simulasi tersebut, beban latihan agak stabil pada kebanyakan hari.
Beban harian tertinggi ialah 12 ayat. Pada kebanyakan hari, pengguna perlu melatih kira-kira 6 hingga 11 ayat.
Hasil ini menunjukkan bahawa peraturan mengehadkan ayat baharu semasa dapat mencegah tunggakan ulang kaji daripada bertambah terlalu cepat. Sistem tidak terus menyarankan kandungan baharu secara membuta tuli; bilangan saranan baharu dikurangkan apabila tekanan ulang kaji meningkat.
Perkara yang kami pelajari
Sistem pengurusan ulang kaji semasa sesuai dijadikan tetapan lalai bagi versi pertama ciri shadowing.
Sistem ini dapat:
- Mengutamakan ulang kaji yang sudah tiba masanya
- Memperkenalkan ayat baharu secara beransur-ansur apabila tekanan rendah
- Memaparkan semua ulang kaji yang perlu dibuat dan bukannya menyembunyikan tunggakan
- Mengembalikan ayat pada sela penting seperti 1 hari, 3 hari, 7 hari dan 14 hari
- Memasukkan Koleksi bersaiz sederhana ke dalam latihan secara beransur-ansur dalam tempoh sebulan
Sudah tentu, ini bukan rancangan tetap yang semestinya paling sesuai untuk setiap pengguna. Setiap orang mempunyai bilangan ayat tersimpan, masa latihan yang tersedia dan asas bahasa yang berbeza, maka rentak yang ideal juga boleh berbeza. Kami akan terus melaraskan bilangan ayat baharu serta strategi sela berdasarkan penggunaan sebenar.
Matlamat sistem ini bukan untuk memaksa pengguna mengosongkan senarai tugasan. Tujuannya adalah untuk membantu pengguna mengulangi ayat yang benar-benar wajar dikuasai, dengan tekanan harian yang agak ringan.
